Например, Бобцов

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ IRI-2012 ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИОНОГРАММ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ IRI-2012 ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ… .

УДК 550.388. 2
ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ IRI-2012 ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИОНОГРАММ
ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
В.Д. Николаеваа, b, М.В. Рыбаковc, А.Л. Котиковb,c, В.К. Кошелевскийc
а Арктический и антарктический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия, vera_nik@list.ru bСанкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, vera_nik@list.ru c Санкт-Петербургский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН, Санкт-Петербург, Россия, mvr_spb@rambler.ru

Исследуется возможность применения глобальной эмпирической модели IRI-2012 для полуавтоматической обработ-

ки данных вертикального зондирования ионосферы. Проведено сопоставление данных вертикального зондирования

на станции СПбФ ИЗМИРАН в Воейково за февраль 2013 г. с результатами расчетов по модели IRI-2012 для основных ионосферных характеристик. В обработку вошло 2688 модельных значений параметров , , , и

1866 реальных значений. По ионограммам определялись критические частоты ( , ) и высоты максимумов

( , ) слоев E и F2. По измеренным частотам и высотам с использованием модели IRI-2012 восстанавливались вертикальные профили электронной концентрации. Расчет проводился также по модели без включения реальных

данных вертикального зондирования. По данным вертикального зондирования и модельным значениям были рассчитаны среднемесячные значения и стандартные отклонения (σ) для параметров , , , для каждого часа

суток. Определены условия применимости модели для автоматизированной обработки ионограмм субавроральной

ионосферы. Модель IRI-2012 на этапе первоначальной обработки субавроральной ионограммы может быть примене-

на в дневные часы при невозмущенных условиях и отсутствии спорадической ионизации. При этом модельные отклонения могут быть скорректированы по ближайшим по времени реальным данным. Модельные данные для (в

дневные часы) и

могут быть применены для сокращения вычислительных затрат в системах автоматического

поиска параметров по ионограммам и для предварительного определения диапазонов поиска основных определяе-

мых параметров на основе расчета по модели IRI-2012. В отсутствии отдельных реальных значений модель IRI-2012

может быть применена для более точной аппроксимации рядов реальных данных. В условиях спорадической иони-

зации необходимо применять модели высокоширотной ионосферы, включающие блок корпускулярного ионообразо-

вания.

Ключевые слова: вертикальное радиозондирование, ионограмма, эмпирическая модель, критическая частота, высо-

та максимумов.

IRI-2012 MODEL ADAPTABILITY ESTIMATION FOR AUTOMATED PROCESSING OF VERTICAL SOUNDING IONOGRAMS
V. Nikolaevad, e, M. Rybakovf, A. Kotikove, f, V. Koshelevskyf
d Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia, vera_nik@list.ru e Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, vera_nik@list.ru f Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences Saint Petersburg Branch (SPbF IZMIRAN), Saint Petersburg, Russia, mvr_spb@rambler.ru

The paper deals with possibility of IRI-2012 global empirical model applying to the vertical sounding of the ionosphere semiautomatic data processing. Main ionosphere characteristics from vertical sounding data at IZMIRAN Voeikovo station in February 2013 were compared with IRI-2012 model calculation results. 2688 model values and 1866 real values of , ,
, were processed. E and F2 layers critical frequency ( , ) and the maximum altitudes ( , ) were determined from the ionograms. Vertical profiles of the electron concentration were restored with IRI-2012 model by measured frequency and height. The model calculation was also made without the inclusion of the real vertical sounding data. Monthly averages and standard deviations (σ) for the parameters , , , for each hour of the day were calculated accord-
ing to the vertical sounding and model values. Model applicability conditions for automated processing of ionograms for subauroral ionosphere were determined. Initial IRI-2012 model can be applied in the sub-auroral ionograms processing at daytime with undisturbed conditions in the absence of sporadic ionization. In this case model calcu-
lations can be adjusted by the near-time vertical sounding data. IRI-2012 model values for (in daytime) and can be
applied to reduce computational costs in the systems of automatic parameters search and preliminary determination of the searching area range for the main parameters. IRI-2012 model can be used for a more accurate approximation of the real data series in the absence of the real values. In view of sporadic ionization, ionosphere models of the high latitudes must be applied with corpuscular ions formation unit. Keywords: vertical sounding of the ionosphere, ionogram, empiric model, critical frequency, maximum height.

Введение

Вертикальное радиозондирование – один из основных методов, позволяющий эффективно про-

водить мониторинг состояния ионосферы. Полученные данные используются для решения широкого

круга практических и теоретических задач. В настоящее время ведутся работы в направлении автомати-

зации обработки ионограмм и передачи данных ионосферных наблюдений в международную сеть [1].

Помимо результатов вертикального зондирования, для анализа состояния ионосферы широко использу-

ются как теоретические [2–6], так и эмпирические модели [7–9]. Эмпирические модели основываются на

совокупности данных экспериментальных наблюдений за ионосферой. Такие модели из-за усреднений не

82

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics

2014, №1 (89)

В.Д. Николаева, б, М.В. Рыбаков, А.Л. Котиков, В.К. Кошелевский

могут воспроизводить распределения параметров, соответствующие нестандартным условиям, например, конкретному геомагнитному возмущению. Таким образом, для проведения эффективного мониторинга целесообразно использовать адаптацию ионосферных моделей данными непосредственных измерений, полученных, в частности, при помощи вертикального зондирования.
Наиболее широко используемой эмпирической моделью ионосферы является глобальная модель IRI (International Reference Ionosphere) [8], рекомендуемая Committee on Space Research (COSPAR) и International Union of Radio Science (URSI). IRI-2012 – последняя версия модели – основана на данных измерений мировой сети ионозондов, радаров некогерентного рассеяния, спутников и ракет. Модель рассчитывает электронную концентрацию, температуру электронов и ионов; ионный состав и дрейфовую скорость в диапазоне высот 50–1500 км (слой D – 50–90 км; слой E – 90–130 км; слой F1 – 130–180 км; слой F2 – от 180 км). Помимо модельных профилей, рассчитанных только по дате, времени и координатам, модель IRI-2012 дает возможность построения вертикальных профилей ионосферных параметров с использованием реально измеренных величин критических частот и высот слоев Е и F2.
Сопоставление расчетов по модели IRI-2007 с данными вертикального зондирования, проведенное для высоких широт [10], показало, что модель IRI-2007 недостаточно точно описывает специфику физических процессов в авроральной ионосфере (корпускулярные высыпания). В средних широтах такие процессы оказывают меньшее влияние на формирование ионосферных слоев, что делает целесообразным проведение оценки применимости результатов расчетов по эмпирической модели IRI-2012 в качестве дополнительного инструмента на этапе первоначальной обработки ионограмм и при анализе данных для субавроральной станции Санкт-Петербургского филиала Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова Российской академии наук (СПбФ ИЗМИРАН) в Воейково.
Условия эксперимента
Было проведено сравнение расчетов по модели IRI-2012 с реальными данными ионозонда Canadian Advenced Digital Ionosonde (CADI) производства Scientific Instrumentation Limited (SIL, Канада) [11, 12] установленного в магнито-ионосферной обсерватории в Воейково СПбФ ИЗМИРАН (59°57′ c.ш., 30°42′ в.д.). В таблице приведены основные технические характеристики ионозонда CADI.

Характеристика Мощность передатчика, Вт Диапазон высот, км Диапазон частот, МГц Разрешение по высоте, км Максимальная длительность импульсов, мкс

Значение 600
90–1020 1–20 6 40

Таблица. Технические характеристики ионозонда CADI

С января 2013 г. данные ионозонда – ионограммы вертикального зондирования с временным разрешением 15 мин – доступны в сети Internet [13]. На станции Воейково производится стандартная ручная обработка ионограмм.

Анализ данных вертикального зондирования и модельные расчеты

В рассмотрение вошли часовые данные вертикального зондирования за февраль 2013 г. Этот период характеризовался умеренной солнечной активностью: индекс F10,7 в среднем был равен 101,8 (максимум 111,0 [10–22 Вт/(Гц·м2)]).
По ионограммам определялись критические частоты ( , ) и высоты максимумов (ℎ , ℎ )
слоев E, F2. По измеренным частотам и высотам с использованием модели IRI-2012 восстанавливались вертикальные профили электронной концентрации. Также проводился расчет по модели без включения реальных данных вертикального зондирования.
В обработку вошло 2688 модельных значений параметров , , ℎ , ℎ и 1866 реальных
значений, при этом 822 отсутствующих реальных значения в расчете параметров не участвовали и для построения реального профиля с помощью IRI интерпретировались как 0.
По данным вертикального зондирования и модельным значениям были рассчитаны среднемесячные значения (рис. 1 – зеленая линия) и стандартные отклонения (σ) (рис. 1 – вертикальные отрезки) для параметров , , ℎ , ℎ для каждого часа суток. На рис. 1, а–г, представлено сопоставление кри-
тических частот ( , ) и высот максимумов (ℎ , ℎ ) слоев E, F2 по данным вертикального зондирования с модельными величинами (рис. 1 – синяя линия) этих параметров. Количество реальных данных, вошедших в обработку (n), варьируется в зависимости от времени суток и оцениваемых параметров.

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics 2014, №1 (89)

83

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ IRI-2012 ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ… .

Частота, МГц

3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 24
140

f0E ионозонд f0E модель
6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Время (UT), ч а

Частота, МГц

10

8

f0F2 ионозонд f0F2 модель

6

4

2

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Время (UT), ч б
400

Высота, км

130 360

Высота, км

120 320

110 280

100 90

hmE ионозонд hmE модель

240

hmF2 ионозонд hmF2 модель

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Время (UT), ч

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Время (UT), ч

вг

Рис. 1. Среднемесячные значения и стандартные отклонения (σ) для параметров: – (а); – (б); ℎ – (в); ℎ – (г) для каждого часа суток, полученных по данным ионозонда станции Воейково (зеленая
линия) и рассчитанных по модели IRI (синяя линия)

Высота, км Высота, км

550 550 500 500 450 450 400 400 350 350 300 300 250 250 200 200 150 150

100 100

50 12 3 4 678 Частота, МГц ионозонд + модель модель
а

50 12 3 4 678 Частота, МГц ионозонд + модель модель
б

Рис. 2. Результаты сопоставления вертикального распределения частот, рассчитанного по модели IRI-2012 с коррекцией по данным вертикального зондирования (синяя кривая) и без коррекции (красная
кривая); а – 8:00 UT 02.02.2013 г.; б – 19:00 UT 02.02.2013 г.

В дневные часы показано хорошее соответствие модельных расчетов и данных вертикального зондирования для критических частот слоя E. Однако от 17 до 7 ч Universal Time (UT) модель дает заниженные значения этого параметра (рис. 1, а). Подобный суточный ход электронной концентрации характерен для средних широт – выраженный полуденный максимум, связанный с суточным ходом ультрафиолето-

84

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics

2014, №1 (89)

В.Д. Николаева, б, М.В. Рыбаков, А.Л. Котиков, В.К. Кошелевский

вого (УФ) потока солнечного излучения, и отсутствие корпускулярной ионизации в неосвященной ионосфере. Именно эти условия наилучшим образом отрабатываются моделью IRI.
Модельные значения ℎ лежат в пределах ±2,1 σ реальных значений (рис. 1, в). Различие модельных и реальных значений составляет до 14,2 км (2,019 σ). Модельный алгоритм при отсутствии реального значения ℎ определяет ℎ = 110 км, что необходимо учитывать при анализе профиля, рассчитываемого моделью.
Наблюдается систематическое завышение модельных значений критической частоты (рис. 1, б) относительно реальных данных, что может быть связано с недостаточной точностью учета широтного распределения УФ излучения, задаваемого индексом F10,7. Диапазон разброса модельных значений от данных ионозонда – 0,4–1,8 МГц (тенденция завышения модельных значений). Наилучшее совпадение с экспериментом наблюдается при расчете максимальной высоты слоя F2 (рис. 1, г). Для ℎ модельные значения лежат в пределах ± 1,1 σ реальных значений. Наибольшие расхождения наблюдаются в 9 ч UT, 14 ч UT и 20 ч UT исследуемого периода. Максимальное различие модельных и реальных значений составляет 23 км.
На рис. 2 представлены результаты сопоставления вертикального распределения частот, рассчитанного по модели IRI-2012 с коррекцией по данным вертикального зондирования (синяя кривая) и без коррекции (красная кривая).
Рис. 2, а, демонстрирует практически полное совпадение двух профилей для 8:00 UT 02.02.2013 г. Во втором случае (рис. 2, б) при появлении спорадического слоя Es модель показывает полное несоответствие реальным данным. При этом скорректированный реальными данными вертикальный профиль частот выше слоя E моделью не воспроизводится.
Заключение
По результатам сопоставления данных вертикального зондирования и расчетов по модели IRI-2012 можно сделать следующие выводы:
 модель IRI-2012 на этапе первоначальной обработки субавроральной ионограммы может быть применена в дневные часы при невозмущенных условиях и отсутствии спорадической ионизации. При этом модельные отклонения могут быть скорректированы по ближайшим по времени реальным данным;
 модельные данные для (в дневные часы) и ℎ могут быть применены для сокращения вычислительных затрат в системах автоматического поиска параметров по ионограммам для предварительного определения диапазонов поиска основных определяемых параметров на основе расчета по модели IRI-2012;
 при отсутствии отдельных реальных значений модель IRI-2012 может быть применена для более точной аппроксимации рядов реальных данных;
 восстановление профиля электронной концентрации и получения параметров ионосферы при коррекции модели IRI-2012 данными вертикального зондирования ограничено появлением слоя Es;
 в условиях спорадической ионизации необходимо применять модели высокоширотной ионосферы, включающие блок корпускулярного ионообразования.
Полученные результаты используются при обработке ионограмм в СПбФ ИЗМИРАН и могут быть применены на магнитно-ионосферных станциях при обработке данных вертикального зондирования ионосферы.
Литература
1. Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Проектирование и технологическая подготовка сетей станций вертикального зондирования ионосферы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 3 (85). С. 61–66.
2. Schunk R.W., Soika J.J. Ionospheric models // Modern Ionospheric Science / Eds H. Kohl, R. Rüster, K. Schlegel. Katlenburg-Lindau, Germany: European Geophysical Society, 1996. P. 181–215.
3. Namgaladze A.A., Korenkov Yu.N., Klimenko V.V., Karpov I.V., Bessarab F.S., Surotkin V.A., Glushchenko T.A., Naumova N.M. Global model of the thermosphere-ionosphere-protonosphere system // Pure and Applied Geophysics. 1988. V. 127. N 2–3. P. 219–254.
4. Namgaladze A.A., Namgaladze A.N., Yurik R.Yu. Global modeling of the quiet and disturbed upper atmosphere // Physics and Chemistry of the Earth. 2000. V. 25. N 5–6. P. 533–536.
5. Namgaladze A.N., Evstafiev O.V., Khudukon B.Z., Namgaladze A.A. Model interpretation of the ionospheric F-region electron density structures observed by ground-based satellite tomography at sub-auroral and auroral latitudes in Russia in January-May 1999 // Annales Geophysicae. 2003. V. 21. N 4. P. 1005–1016.

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics 2014, №1 (89)

85

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ IRI-2012 ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ… .

6. Mingalev O.V., Mingaleva G.I., Melnik M.N., Mingalev V.S. Numerical Simulation of the Time Evolution of Small-Scale Irregularities in the F-Layer Ionospheric Plasma // International Journal of Geophysics. 2011. V. 2011. P. 353640-1–353640-8.
7. Sergienko T.I., Ivanov V.E. A new approach to calculate the excitation of atmospheric gases by auroral electron impact // Annales Geophysicae. 1993. V. 11. N 8. P. 717–727.
8. Bilitza D. International Reference Ionosphere 2000 // Radio Science. 2001. V. 36. N 2. P. 261–275. 9. Turunen E., Matveinen H., Tolvanen J., Ranta H. D-region ion chemistry model // STEP Handbook of
Ionospheric Models / Ed. R.W. Schunk. Logan: Utah State University, 1996. P. 1–25. 10. Николаева В.Д., Макарова Л.Н., Широчков А.В., Котиков А.Л. Сопоставление результатов расчетов
модели IRI-2007 с данными вертикального зондирования и радара некогерентного рассеяния для авроральной ионосферы // Proc. of the XXXIV Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena». Apatity, 2011. P. 174–177. 11. Canadian Advanced Digital Ionosonde (CADI). Scientific Instrumentation Ltd. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.sil.sk.ca/, свободный. Яз. англ. (дата обращения 17.11.2013). 12. Canadian advanced digital ionosonde. System manuals. Saskatoon, Canada: Scientific instrumentation limited, 2009. 22 p. 13. Архив ионограмм. Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН. Ионосфера и распространение радиоволн [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sphere.izmiran.ru/, свободный. Яз. рус. (дата обращения 17.11.2013).

Николаева Вера Дмитриевна Рыбаков Михаил Васильевич Котиков Андрей Львович
Кошелевский Владимир Кириллович
Vera Nikolaeva Michael Rybakov Andrei Kotikov
Vladimir Koshelevsky

– инженер, Арктический и антарктический научно-исследовательский институт; аспирант, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, vera_nik@list.ru
– ведущий инженер, Санкт-Петербургский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН, Санкт-Петербург, Россия, mvr_spb@rambler.ru
– кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, СанктПетербургский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН; доцент, СанктПетербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, andkot54@mail.ru
– кандидат физ.-мат. наук, зав. МИО Воейково, Санкт-Петербургский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН, СанктПетербург, Россия, koshel42@yandex.ru
– leading engineer, Arctic and Antarctic Research Institute; postgraduate, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, vera_nik@list.ru
– leading engineer, Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences Saint Petersburg Branch (SPbF IZMIRAN), Saint Petersburg, Russia, mvr_spb@rambler.ru
– PhD, senior scientific researcher, Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences Saint Petersburg Branch (SPbF IZMIRAN); associate professor, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, andkot54@mail.ru
– PhD, Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences Saint Petersburg Branch (SPbF IZMIRAN), Saint Petersburg, Russia, koshel42@yandex.ru

86

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics

2014, №1 (89)