Например, Бобцов

Оптимальные по критерию Неймана-Пирсона алгоритмы оценивания белых гауссовых импульсных помех на изображениях

ÓÄÊ 681.3

ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÅ ÏÎ ÊÐÈÒÅÐÈÞ ÍÅÉÌÀÍÀ-ÏÈÐÑÎÍÀ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÎÖÅÍÈÂÀÍÈß ÁÅËÛÕ ÃÀÓÑÑÎÂÛÕ ÈÌÏÓËÜÑÍÛÕ ÏÎÌÅÕ ÍÀ ÈÇÎÁÐÀÆÅÍÈßÕ

 2009 ã.

Å. À. Ñàìîéëèí, êàíä. òåõí. íàóê
Ðîñòîâñêèé âîåííûé èíñòèòóò ðàêåòíûõ âîéñê èì. Ãëàâíîãî ìàðøàëà àðòèëëåðèè Íåäåëèíà Ì.È., ã. Ðîñòîâ-íà-Äîíó
e-mail: sea@rsu.ru

Ñèíòåçèðîâàíû ñòàòèñòè÷åñêè îïòèìàëüíûå ïî êðèòåðèþ Íåéìàíà-Ïèðñîíà àëãîðèòìû îöåíèâàíèÿ ïðîñòðàíñòâåííîãî ïîëîæåíèÿ èìïóëüñíûõ ïîìåõ ñ áåëûì ãàóññîâûì ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè íà èçîáðàæåíèÿõ, çàêëþ÷àþùèåñÿ â ìèíèìèçàöèè âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà ïîìåõ ïðè çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè è âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè ïðè ôèêñèðîâàííîì óðîâíå ïðîïóñêà. Ïðåäñòàâëåíû ðåçóëüòàòû ÷èñëåííûõ èññëåäîâàíèé ñèíòåçèðîâàííûõ àëãîðèòìîâ, ïîêàçûâàþùèå èõ ïðåèìóùåñòâà ïåðåä èçâåñòíûìè íåîïòèìàëüíûìè àëãîðèòìàìè.

Êîäû OCIS: 100.2000.

Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 04.04.2008.

Ââåäåíèå
Êàê èçâåñòíî [1, 2], ìíîãèå ïðàêòè÷åñêèå óñëîâèÿ îáðàáîòêè è ïðåîáðàçîâàíèÿ öèôðîâûõ îïòè÷åñêèõ èçîáðàæåíèé â èíôîðìàöèîííûõ è îïòèêî-ýëåêòðîííûõ ñèñòåìàõ ñòàíîâÿòñÿ ïðè÷èíîé âîçíèêíîâåíèÿ íà ðàñòðå ñïåöèôè÷åñêèõ ïîìåõ, îòíîñÿùèõñÿ ê êëàññó èìïóëüñíûõ. Ïîñêîëüêó ðàñïðåäåëåíèÿ êàê èìïóëüñíûõ ïîìåõ (ÈÏ), òàê è ïîëåçíûõ ñèãíàëîâ èçîáðàæåíèé çàðàíåå íåèçâåñòíû, áîðüáà ñ íèìè îòíîñèòñÿ ê çàäà÷å ñ íåïàðàìåòðè÷åñêîé ñèãíàëüíîïîìåõîâîé àïðèîðíîé íåîïðåäåëåííîñòüþ [3].  óñëîâèÿõ äàííîé íåîïðåäåëåííîñòè íàèáîëåå ïðèåìëåìû ìåòîäû îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé, áàçèðóþùèåñÿ íà àïïàðàòå íåïàðàìåòðè÷åñêîé ñòàòèñòèêè [3], êîòîðûå, õîòÿ è ÿâëÿþòñÿ ýâðèñòè÷åñêèìè, ïîçâîëÿþò âî ìíîãèõ ñëó÷àÿõ äîáèòüñÿ óäîâëåòâîðèòåëüíûõ ðåçóëüòàòîâ.  ÷àñòíîñòè, â ðàáîòå [4] ïðåäëîæåí ïðèíöèï ïðîñòðàíñòâåííî-èçáèðàòåëüíîé íåïàðàìåòðè÷åñêîé ôèëüòðàöèè èçîáðàæåíèé, ïðåäïîëàãàþùèé íà ïåðâîì ýòàïå îáðàáîòêè ïðîñòðàíñòâåííîå îöåíèâàíèå ÈÏ, íåñêîëüêî ýâðèñòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ êîòîðîãî ïðåäñòàâëåíû â [5], è âîññòàíîâëåíèå [6] ïóòåì çàìåíû (â îòëè÷èå îò èçâåñòíûõ ïðîöåäóð [1]) èñêëþ÷èòåëüíî “èñïîð÷åííûõ” ïèêñåëîâ, çàäàííîé êâàíòèëüþ íà âòîðîì ýòàïå.
Ìåæäó òåì îäíîé èç ðàçíîâèäíîñòåé ÈÏ, âñòðå÷àþùèõñÿ íàèáîëåå ÷àñòî íà ïðàêòèêå, ÿâëÿþòñÿ ïîìåõè ñ ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè, ïîä÷èíÿþùèìñÿ íîðìàëüíîìó çàêîíó ñ ìàòåìàòè÷åñêèì îæèäàíèåì, ðàâíûì âåðõíåìó (áåëîìó) ïðåäåëó êâàíòîâàíèÿ ÿðêîñòè èçîáðàæåíèé, ò. å. ïîìåõè ñ áåëûì óíèìîäàëüíûì ðàñïðåäåëåíèåì [1].
Ïîñêîëüêó ðàñïðåäåëåíèÿ ÿðêîñòè ÈÏ äàííîãî âèäà äîïóñòèìî àïïðîêñèìèðîâàòü ãàóññîâûì çàêîíîì [1], àïðèîðíóþ ïîìåõîâóþ íåîïðåäåëåí-

íîñòü â äàííîì ñëó÷àå ìîæíî ñ÷èòàòü ïàðàìåòðè÷åñêîé.  ñîîòâåòñòâèè ñ ýòèì îòêðûâàåòñÿ âîçìîæíîñòü ñòàòèñòè÷åñêîãî ñèíòåçà îïòèìàëüíûõ ïî êàêîìó-ëèáî êðèòåðèþ àëãîðèòìîâ îöåíèâàíèÿ áåëûõ ãàóññîâûõ ÈÏ íà èçîáðàæåíèÿõ è èñïîëüçîâàíèå ýòèõ àëãîðèòìîâ â çàäà÷àõ ïðîñòðàíñòâåííîèçáèðàòåëüíîé íåïàðàìåòðè÷åñêîé ôèëüòðàöèè ñèãíàëîâ [4–6].
Òàêèì îáðàçîì, ñèíòåç ñòàòèñòè÷åñêè îïòèìàëüíûõ àëãîðèòìîâ îöåíèâàíèÿ ïðîñòðàíñòâåííîãî ïîëîæåíèÿ áåëûõ ãàóññîâûõ ÈÏ íà èçîáðàæåíèÿõ ÿâëÿåòñÿ àêòóàëüíîé íàó÷íîé çàäà÷åé.
Öåëü ðàáîòû – ïîâûøåíèå êà÷åñòâà îöåíèâàíèÿ ïðîñòðàíñòâåííîãî ïîëîæåíèÿ ÈÏ ñ áåëûì ãàóññîâûì ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè íà öèôðîâûõ èçîáðàæåíèÿõ.

Ïîñòàíîâêà çàäà÷è îöåíèâàíèÿ ïîìåõ

Ìîäåëü öèôðîâîãî èçîáðàæåíèÿ λ(Ii, Jj) ñî ñòðîêàìè i = 1, m è ñòîëáöàìè j = 1, n èìååò âèä êâàíòîâàííîãî äèñêðåòíîãî ñêàëÿðíîãî ñëó÷àéíîãî ïîëÿ

λ(Ii, Jj) = Q[D[Λ(I, J)]],

(1)

ãäå Q, D – îïåðàòîðû êâàíòîâàíèÿ è ïðÿìîóãîëüíîé äèñêðåòèçàöèè ñîîòâåòñòâåííî; Λ(I, J) – íåïðåðûâíîå ñëó÷àéíîå ïîëå, I, J – íåïðåðûâíûå ïåðåìåííûå.
Îáëàñòü çíà÷åíèé Ξ ïîëÿ λ(Ii, Jj) (ÿðêîñòü) êâàíòîâàíà íà èíòåðâàëå

λ(Ii, Jj) ∈ Ξ, Ξ = {λK, K = 0, (2N – 1)}, (2)
ãäå N – ñòåïåíü êâàíòîâàíèÿ (êàê ïðàâèëî, N = 8 äëÿ ïîëóòîíîâûõ èçîáðàæåíèé).
Ìîäåëü ÈÏ èìååò âèä êâàíòîâàííîãî äèñêðåòíîãî ñêàëÿðíîãî ñëó÷àéíîãî ïîëÿ ñ íåçàâèñèìûìè çíà÷åíèÿìè

“Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

13

h(Ii, Jj) ∈ Ξ, Ξ = {hK, K = 0, (2N – 1)}. (3)

Çíà÷åíèÿ hK (3) ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ñ áåëûì óíèìîäàëüíûì (mod[h(Ii = 1, m, Jj = 1, n)] = 2N – 1) íîðìàëüíûì ðàñïðåäåëåíèåì [1] íà èíòåðâàëå êâàíòîâàíèÿ ïîëåé (2), (3).
Èçîáðàæåíèå, èñêàæåííîå ÈÏ, ïðåäñòàâëÿåò ñî-

áîé ÷àñòè÷íîå çàìåùåíèå λ(Ii, Jj) ýëåìåíòàìè ïîëÿ h(Ii, Jj) â ñîîòâåòñòâèè ñ âûðàæåíèåì

( ) (( ))x Ii, J j

=

h 

Ii, J j

λ Ii, J j

ñ âåðîÿòíîñòüþ p, ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 − p,

(4)

ãäå p – âåðîÿòíîñòü çàìåíû ýëåìåíòà λ(Ii, Jj) íà h(Ii, Jj) â äèñêðåòå ñ êîîðäèíàòàìè i, j, êîòîðàÿ íå çàâèñèò íè îò íàëè÷èÿ ïîìåõ â äðóãèõ êîîðäèíàòàõ,
íè îò èñõîäíîãî ïîëÿ è èìååò ðàâíîìåðíóþ ïëîòíîñòü, ò. å. p = const∀i ∈ [1, m], j ∈ [1, n].
Ïîÿâëåíèÿ λ(Ii, Jj) è h(Ii, Jj) îáðàçóþò ïîëíóþ ãðóïïó íåñîâìåñòíûõ ñîáûòèé äëÿ i ∈ [1, m], j ∈ [1, n].
Ïîñêîëüêó ïåðåìåííûå Ii, Jj ÿâëÿþòñÿ ïî ñóòè èíäåêñàìè, ïîëàãàåì λ(Ii, Jj) = λi, j, h(Ii, Jj) = hi, j, x(Ii, Jj) = xi, j.
Äëÿ îáíàðóæåíèÿ â ñêîëüçÿùåé àïåðòóðå óíèìîäàëüíûõ ÈÏ hi, j ìîæíî âîñïîëüçîâàòüñÿ âûðàæåíèåì [7], ñîãëàñíî êîòîðîìó åå öåíòðàëüíûé ïèêñåë ïðèíèìàåòñÿ çà ïîìåõó, åñëè åãî óðîâåíü áëèæå ê ìîäå ÈÏ, ÷åì ïîðîã xp, óñòàíàâëèâàåìûé íà îñíîâå ðàñïðåäåëåíèÿ ñèãíàëîâ ñîñåäíèõ ïèêñåëîâ (ïîëàãàåìûõ λi, j). Òàê êàê íà ýòàïå âîññòàíîâëåíèÿ èçîáðàæåíèÿ íåîáõîäèìî èìåòü èíôîðìàöèþ ëèøü î
ïðîñòðàíñòâåííîì ïîëîæåíèè ÈÏ (ñèãíàëüíîå çíà÷åíèå ïîäëåæèò êîððåêöèè) [6], áèíàðíàÿ îöåíêà ïîìåõ ÿâëÿåòñÿ äîñòàòî÷íîé. Ïðè ýòîì â ñëó÷àå ÈÏ ñ mod[hi = 1, m, j = 1, n] = 2N – 1 îöåíêà ìîæåò ñòðîèòüñÿ â ñîîòâåòñòâèè ñ âûðàæåíèåì

hi,

j

=

1, 0,

xi, j ≥ xi, j <

xP, xP.

(5)

Çàäà÷ó îöåíèâàíèÿ ÈÏ ìîæíî ñôîðìóëèðîâàòü â ñëåäóþùåì âèäå. Íåîáõîäèìî ñèíòåçèðîâàòü àëãîðèòì ïîëó÷åíèÿ îïòèìàëüíûõ ïîðîãîâûõ çíà÷åíèé xp, ïîçâîëÿþùèé ñôîðìèðîâàòü îöåíêó (5) óíèìîäàëüíûõ ÈÏ, êîòîðàÿ áûëà áû íàèáîëåå áëèçêà ê åå èñòèííûì çíà÷åíèÿì

∑∑[ ]xP

=

arg min

 

m

n

hi, j − hˆi, j ,

(6)

 i=1 j=1



( )xP∈0,

2N

−1

 

ãäå hˆi, j – èñòèííîå áèíàðíîå ïîëîæåíèå ïîìåõ hˆi, j =

=

1, 0,

xi, j = hi, j xi, j = λi, j

íà

èçîáðàæåíèè

xi,

j.

Ñèíòåç àëãîðèòìîâ îöåíèâàíèÿ èìïóëüñíûõ ïîìåõ
Ïðåíåáðåãàÿ êâàíòîâàíèåì (2), (3) â ñèëó, êàê ïðàâèëî, N ≥ 8, ìîæíî çàïèñàòü âûðàæåíèå äëÿ ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ (ñòðîãî – ðÿäà ðàñïðåäåëåíèÿ) ÈÏ ñ mod[hi = 1, m, j = 1, n] = 2N – 1, êîòîðîå áóäåò îïèñûâàòü “ïîëóíîðìàëüíîå” ðàñïðåäåëåíèå [3], îãðàíè÷åííîå ñïðàâà (2N – 1)

( )( )fh 0,…, 2N −1 = 1 × 2πD hi, j 

(7)

( ( )) ( )×exp

  



 

0,...,

2N −1



2N

−1

2 

2D

hi,

j



, 

ãäå D[hi, j] – äèñïåðñèÿ çíà÷åíèé hK ñëó÷àéíîãî ïîëÿ (3). Îáîçíà÷èì ÷åðåç f (x/x) = λ ïëîòíîñòü ðàñïðåäåëå-
íèÿ ïîëåçíîãî ñèãíàëà λi, j (ïðè óñëîâèè, ÷òî èçîáðàæåíèå xi, j, íå ñîäåðæèò ÈÏ: õ/õ = λ), à ÷åðåç f (x/x) = = h – ïîìåõè hi, j íà èíòåðâàëå êâàíòîâàíèÿ (2) (ïðè óñëîâèè, ÷òî xi, j ÿâëÿåòñÿ ÈÏ: õ/õ = h) â ñêîëüçÿùåé ïî xi, j àïåðòóðå. Ïðè ýòîì íîðìèðîâàííàÿ óñëîâíàÿ âåðîÿòíîñòü ëîæíîãî îáíàðóæåíèÿ (ËÎ) â ñîîòâåòñòâèè ñ (5) ïîìåõîâîãî ïèêñåëà áóäåò èìåòü âèä

2N −1
∑PËÎ = f (x/x = λ) xP =0

2N −1
∑ f (x/x = λ).
x=0

(8)

Óñëîâíàÿ âåðîÿòíîñòü ïðèíÿòèÿ ïðàâèëüíîãî ðåøåíèÿ (ÏÐ) â ñîîòâåòñòâèè ñ (5) îá îòñóòñòâèè (îòñ) ïîìåõè áóäåò îïðåäåëÿòüñÿ êàê

xP 2N −1

∑ ∑PÏÐîòñ = f (x/x = λ)

f (x/x = λ) ,

x=0 x=0

(9)

ïðè÷åì ÐËÎ + ÐÏÐ îòñ = 1. Óñëîâíûå âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà (ïðîï) è ïðè-
íÿòèÿ ïðàâèëüíîãî ðåøåíèÿ îá îáíàðóæåíèè (îáí) ïîìåõè áóäóò ñîîòâåòñòâåííî èìåòü âèä

xP 2N −1

∑ ∑Pïðîï = f (x/x = h)

f (x/x = h),

x=0 x=0

(10)

2N −1

∑PÏÐîáí =

f (x/x = h)

x= xP

2N −1
∑ f (x/x = h),
x=0

(11)

ïðè÷åì Ðïðîï + ÐÏÐ îáí = 1. Ñ ó÷åòîì ð è óñëîâíûõ âåðîÿòíîñòåé (8)–(11) çà-
ïèøåì âûðàæåíèÿ äëÿ áåçóñëîâíûõ âåðîÿòíîñòåé îøèáî÷íûõ è ïðàâèëüíûõ ðåøåíèé ïðè îáíàðóæåíèè ÈÏ.
Âåðîÿòíîñòü ëîæíûõ (ËÒ) òðåâîã áóäåò èìåòü âèä

14 “Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

PËÒ = (1 − p)PËÎ =

2N −1
= (1 − p)  ∑ f (x/x = λ)
 x = xP

2N −1



∑ f (x/x = λ) ;

x=0 

(12)

âåðîÿòíîñòü ïðèíÿòèÿ ïðàâèëüíîãî ðåøåíèÿ îá îò-

ñóòñòâèè ïîìåõè (ÏÎ) –

PÏÎ = (1 − p)PÏÐîòñ =

 xP

2N −1



= (1 − p) ∑ f (x/x = λ) ∑ f (x/x = λ) ;

 x=0 x=0 

âåðîÿòíîñòü ïðîïóñêà ïîìåõè (ïð) –

(13)

 xP

2N −1



∑ ∑Pïð = pPïðîï = p  f (x/x = h)

f (x/x = h) ; (14)

x=0 x=0 

âåðîÿòíîñòü ïðèíÿòèÿ ïðàâèëüíîãî ðåøåíèÿ î íàëè÷èè (ÏÍ) ïîìåõè –

PÏÍ = pPÏÐîáí =

2N −1

2N −1



= p  ∑ f (x/x = h) ∑ f (x/x = h).

 x=xP

x=0 

(15)

Î÷åâèäíî, ÷òî ÐËÒ + ÐÏÎ + Ðïð + ÐÏÍ = 1. Òàê êàê â çàäà÷å âîññòàíîâëåíèÿ èçîáðàæåíèé ñòîèìîñòü ÐËÒ è Ðïð, êàê ïðàâèëî, ðàçëè÷íà (ïðîïóñê ïîìåõè âëå÷åò áîëüøèå ïîòåðè), òî ìîæíî âîñïîëüçîâàòüñÿ êðèòåðèåì Íåéìàíà–Ïèðñîíà [3], â ñîîòâåòñòâèè ñ êîòîðûì ìèíèìèçèðóåòñÿ âåðîÿòíîñòü ïðîïóñêà ïðè çàäàííîì óðîâíå ëîæíûõ òðåâîã ëèáî âåðîÿòíîñòü ëîæíûõ òðåâîã ïðè ôèêñèðîâàííîì çíà÷åíèè âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà. Ðàññìîòðèì ìèíèìèçàöèþ âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà ïðè çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè. Ñ ó÷åòîì (12) è (14) âûðàæåíèå äëÿ èñêîìîãî çíà÷åíèÿ ïîðîãà (5), ìèíèìèçèðóþùåãî âåðîÿòíîñòü ïðîïóñêà ÈÏ ïðè ôèêñèðîâàííîé âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè, áóäåò èìåòü âèä

∑ ∑xP

=

arg

min

 

p

 

xP

f (x/x = h)

 x=0

2N −1 x=0

f

(

x/x

=

 h)


, 

(16)

( )xP∈0,

2N

−1

 

ïðè ýòîì

2N −1

2N −1



∑PËÒ ≥ (1 − p)  f (x/x = λ) ∑ f (x/x = λ) . (17)

 x=xP

x=0 

Êàê âèäíî èç (16), äëÿ ìèíèìèçàöèè åãî ïðàâîé ÷àñòè íåîáõîäèìî xP → 0, îäíàêî ýòî âûçîâåò ðîñò ÐËÒ (17). Ïîýòîìó çíà÷åíèå xP íàéäåì èç îãðàíè÷åíèÿ (17). Ïîñêîëüêó ðàñïðåäåëåíèå f (x/x = λ) â äâóìåðíîé àïåðòóðå, ïåðåìåùàþùåéñÿ ïî èçîáðàæå-

íèþ, ëåæèò â ãðàíèöàõ îò ìèíèìàëüíîãî xP äî ìàê-

ñèìàëüíîãî

x

A max

çíà÷åíèÿ

ñèãíàëà,

âûðàæåíèå

(17)

ìîæíî ïåðåïèñàòü â âèäå

( ) ( )PËÒ ≥ (1−

p)

 

xmAax

− xP

2N

−1

 

.

(18)

Îïðåäåëèì èç âûðàæåíèÿ (18) îïòèìàëüíîå çíà÷åíèå xP

( )xP ≥ xmAax − PËÒ 2N − 1 /(1 − p).

(19)

Òàê êàê ñîãëàñíî (16) íåîáõîäèìî xP → 0, à ñîãëàñíî (17) – xP → (2N – 1), òî îïòèìàëüíîå çíà÷åíèå xP áóäåò îïðåäåëÿòüñÿ îãðàíè÷åíèåì (19)

( )xP = xmAax − PËÒ 2N − 1 /(1 − p).

(20)

Ðàññìîòðèì ÷àñòíûé ñëó÷àé, êîãäà, íàïðèìåð,

x

A max

ñîñòàâëÿåò

75%

îò

ïîëíîãî

èíòåðâàëà

êâàíòî-

âàíèÿ (2), ò. å. îêîëî 190 ïðè N = 8. Ïðè ýòîì çàâè-

ñèìîñòü xP (20) îò âåðîÿòíîñòåé p è PËÒ áóäåò èìåòü âèä, ïîêàçàííûé íà ðèñ. 1.

Òàêèì îáðàçîì, ñèíòåçèðîâàííûé ïî êðèòåðèþ

Íåéìàíà–Ïèðñîíà àëãîðèòì îöåíèâàíèÿ ÈÏ ñ áå-

ëûì óíèìîäàëüíûì ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè äëÿ

ñëó÷àÿ ìèíèìèçàöèè âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà (16) ïðè

çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè (17) âûãëÿ-

äèò ñëåäóþùèì îáðàçîì.

Àëãîðèòì 1.

Øàã 1. Íà îñíîâå çàäàííûõ PËÒ, p, N è òåêóùèõ

x

A max

â

ñîîòâåòñòâèè

ñ

(20)

îïðåäåëÿþòñÿ

îïòèìàëü-

íûå çíà÷åíèÿ ïîðîãà xP.

Øàã 2. Â ñîîòâåòñòâèè ñ (5) íàõîäÿòñÿ ýëåìåíòû

h∼ i, j áèíàðíîé ìàòðèöû, åäèíèöû êîòîðîé áóäóò ïðî-

ñòðàíñòâåííî óêàçûâàòü íà ëîêàëèçàöèþ ÈÏ â ïðå-

äåëàõ èçîáðàæåíèÿ.

xP 200
160

1 2

3 80
4

5

0

0,2

0,4 0,6

0,8 p

Ðèñ. 1. Çàâèñèìîñòè îïòèìàëüíîãî çíà÷åíèÿ xp (20) îò p ïðè çàäàííûõ ÐËÒ. 1 – PËÒ = 0,05, 2 – 0,15, 3 – 0,3, 4 – 0,45, 5 – 0,6.

“Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

15

Íåîáõîäèìî îòìåòèòü, ÷òî äàííûé àëãîðèòì ïðè-

ìåíÿåòñÿ ê êàæäîìó ïîëîæåíèþ ïåðåìåùàþùåéñÿ

íà îäèí ýëåìåíò (ïîñëåäîâàòåëüíî ïî ñòîëáöàì, çà-

òåì íà ñòðîêó íèæå è ò. ä.) àïåðòóðû. Î÷åâèäíî, ÷òî

îïòèìàëüíûå ïî (16) çíà÷åíèÿ xP áóäóò ìåíÿòüñÿ ïðè ïåðåìåùåíèè ñêîëüçÿùåãî îêíà íà îäèí ýëåìåíò, òàê

êàê xmAax, êàê ïðàâèëî, ðàçëè÷íû ïðè êàæäîì íîâîì

ïîëîæåíèè

àïåðòóðû.

Ñ

ðîñòîì

åå

ðàçìåðîâ

x

A max

áóäåò ñòðåìèòüñÿ ê (2N – 1), ïîýòîìó â àëãîðèòìå äîëæíû èñïîëüçîâàòüñÿ àïåðòóðû ñ ìèíèìàëüíûì ðàçìåðîì 3×3 ýëåìåíòà.
Ðàññìîòðèì ìèíèìèçàöèþ âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè ïðè çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà. Ñ ó÷åòîì (12) è (14) âûðàæåíèå äëÿ ïîðîãà (5), ìèíèìèçèðóþùåãî âåðîÿòíîñòü ëîæíîé òðåâîãè ïðè çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà, áóäåò èìåòü âèä

∑xP

=

argmin

(1 −

2N p) 

−1

f

( x/x

=

λ)

 x=xP

( )xP∈0,

2N

−1

 

∑2N

−1

f

(

x/x

=

 λ)

,

x=0 

(21)

ïðè ýòîì

 xP

2N −1



∑Pïð ≥ p  f (x/x = h) ∑ f (x/x = h).

x=0 x=0 

(22)

Êàê âèäíî èç (21), äëÿ ìèíèìèçàöèè åãî ïðàâîé

÷àñòè íåîáõîäèìî xP → (2N – 1), îäíàêî ýòî âûçîâåò ïîâûøåíèå Ðïð (22). Ïîýòîìó çíà÷åíèå õÐ íàéäåì èç îãðàíè÷åíèÿ (22). Òàê êàê ðàñïðåäåëåíèå áåëûõ ÈÏ f(x/x = h) íà èíòåðâàëå [0, (2N – 1)] íîðìàëüíîå (7), íåñìîòðÿ íà äèñêðåòíîñòü, ïåðåïèøåì (22) â èí-
òåãðàëüíîì âèäå (÷òî äîïóñòèìî ïðè N ≥ 0)

∫∫ ( ( ( ( )))) ( ( ) ) ( ( ) )Pïð≥

p

         

(

xP 0 2N −1) 0

1 2πD hi, j 
1 2πD hi, j

  exp  − 
  exp   

  −

0,..., 2

 

0,...,

N
2 2

−1 − 2 D hi, j 
N −1 − 2D hi, j 

N

−1

 

2N −1

2
 

  d  2
 d 

2

N −1 2N −1









 

.









(23)

 âûðàæåíèè (23) ïåðåìåííîé èíòåãðèðîâàíèÿ
ÿâëÿåòñÿ (2N – 1). Âûíîñÿ ìíîæèòåëè 1/ 2πD[hi, j ]
çà çíàêè èíòåãðàëà è ñîêðàùàÿ èõ, ïîëó÷èì

∫∫ ( ( ( ( )))) ( ( ) ) ( ( ) )Pïð



  

xP

exp

  



 

p

      

(

0 2N −1)
0

 exp

   



0…

2N −1 − 2N −1 2D hi, j 

2 

  d 

2N −1

 

0…

2N −1 − 2N −1 2D hi, j 

2 

  d 

2N −1









 

.









Ïðîèíòåãðèðîâàâ âûðàæåíèå (24), îïðåäåëèì èç íåãî êîðíè xP, êîòîðûå áóäóò ÿâëÿòüñÿ êîìïëåêñíûìè:

(24)

16 “Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

( )x1P = 2N −1 +

( )−2D

hi,

j











ln

 

PÏÐ



( PÏÐ

+

p

)

exp

   

− 2N −1 2 2D hi, j 

p

   

    , 



 

( )xP2 = 2N −1 −

( )−2D hi, j











ln

 

PÏÐ



( PÏÐ +

p

)

exp

   

− 2

2 D

N −1 2 hi, j 

p









 .





 

(25) (26)

Çàâèñèìîñòè âåùåñòâåííûõ ÷àñòåé êîðíåé xP1 è xP2 îò âõîäÿùèõ â âûðàæåíèÿ (25) è (26) ïàðàìåòðîâ èìå-
þò ñèììåòðè÷íûé õàðàêòåð îòíîñèòåëüíî (2N – 1), ïðè÷åì çíà÷åíèÿ Re(xP1) ïîëíîñòüþ âûõîäÿò çà îáëàñòü êâàíòîâàíèÿ [0, (2N – 1)], ïîýòîìó èñêîìûì èç (24) îïòèìàëüíûì ïàðàìåòðîì áóäåò xP = Re(xP2).
Ðàññìîòðèì ÷àñòíûé ñëó÷àé, êîãäà, íàïðèìåð, D[hi, j] = 50, N = 8. Ïðè ýòîì âåùåñòâåííàÿ ÷àñòü Re(xP2) çàâèñèìîñòè (26) îò âåðîÿòíîñòåé p è Pïð áóäåò èìåòü âèä, ïîêàçàííûé íà ðèñ. 2.

xP 251
243

3 2

5 4

1

235

0,2

0,4 0,6

0,8 p

Ðèñ. 2. Çàâèñèìîñòè îïòèìàëüíîãî çíà÷åíèÿ Re(xp2) (26) îò p ïðè çàäàííûõ Pïð. 1 – Pïð = 0,05, 2 – 0,2, 3 – 0,4, 4 – 0,6, 5 – 0,8.

Òàêèì îáðàçîì, ñèíòåçèðîâàííûé ïî êðèòåðèþ Íåéìàíà–Ïèðñîíà àëãîðèòì îöåíèâàíèÿ ÈÏ ñ áåëûì ãàóññîâûì ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè äëÿ ñëó÷àÿ ìèíèìèçàöèè âåðîÿòíîñòè ëîæíîé òðåâîãè (21) ïðè çàäàííîé âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà (22) âûãëÿäèò ñëåäóþùèì îáðàçîì.
Àëãîðèòì 2. Øàã 1. Íà îñíîâå çàäàííûõ Ðïð, ð, N è D[hi, j] îïðåäåëÿþòñÿ âåùåñòâåííûå çíà÷åíèÿ ïîðîãà Re(xP2) (26). Øàã 2.  ñîîòâåòñòâèè ñ (5) íàõîäÿòñÿ ýëåìåíòû h~i, j ìàòðèöû ïðîñòðàíñòâåííîé îöåíêè ÈÏ. Äàííàÿ ïðîöåäóðà àíàëîãè÷íî àëãîðèòìó 1 ïðèìåíÿåòñÿ ê êàæäîìó ïîëîæåíèþ ïåðåìåùàþùåéñÿ ïî õi, j àïåðòóðû.
Ðåçóëüòàòû èññëåäîâàíèé ñèíòåçèðîâàííûõ àëãîðèòìîâ
 õîäå ÷èñëåííîãî èññëåäîâàíèÿ ñèíòåçèðîâàííûõ àëãîðèòìîâ áûëè èñïîëüçîâàíû ðàçíîîáðàçíûå öèôðîâûå ïîëóòîíîâûå èçîáðàæåíèÿ ñ ïàðàìåòðàìè m×n = 640×480, N = 8. Ðàçìåðû àïåðòóðû âñåõ ñîïîñòàâëÿåìûõ àëãîðèòìîâ âûáðàíû ðàâíûìè 3×3 ýëåìåíòà. Ïåðåä îáðàáîòêîé èçîáðàæåíèÿ öåëåíàïðàâëåííî, â ñîîòâåòñòâèè ñ âûðàæåíèåì (4), ïîäâåðãàëèñü âîçäåéñòâèþ ÈÏ ñ äèñïåðñèåé D[hi, j] = 50 (7). Îöåíèâàíèå êà÷åñòâà àëãîðèòìîâ ïðîâîäèëîñü â äèàïàçîíå èíòåíñèâíîñòè ÈÏ îò p = 0 äî p = 1 (4) ñ øàãîì 0,1. Êðèòåðèåì êà÷åñòâà ñëóæèëà íåâÿçêà (6), êîíêðåòèçèðîâàííàÿ äëÿ ïðîïóñêà ïîìåõ Hïð è ëîæíûõ òðåâîã ÍËÒ:

“Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

17

Hïð 0,32

1

0,24 0,16

0,08 2

4,5

3

0

0,2

0,4 0,6

0,8 p

Ðèñ. 3. Çàâèñèìîñòè îøèáîê (27) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ èçâåñòíîé ïðîöåäóðû [5] (êðèâàÿ 1) è àëãîðèòìà 1 ïðè ôèêñèðîâàííûõ ÐËÒ. 2 – PËÒ = 0,01, 3 – 0,1, 4 – 0,2, 5 – 0,3.

Hëò 5
0,32 1
0,24 4 3
0,16
0,08 2
0 0,2 0,4 0,6 0,8 p
Ðèñ. 4. Çàâèñèìîñòè îøèáîê (28) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ èçâåñòíîé ïðîöåäóðû [5] (êðèâàÿ 1) è àëãîðèòìà 1 ïðè ôèêñèðîâàííûõ Pïð. 2 – Pïð = = 0,01, 3 – 0,1, 4 – 0,2, 5 – 0,3.

( )m n 1 hˆi, j − hi, j = 1

∑∑ ( )Hïð =

i =1

 j=1 0

hˆi, j − hi, j mn

≠1 ,

(27)

Hïð 0,32

1

( )m n 1 hi, j − hˆi, j = 1

∑∑ ( )i=1
H ËÒ =

 j=1 0

hi, j − hˆi, j mn

≠1 .

(28)

Âûðàæåíèÿ (27) è (28) ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé îòíîøåíèå ÷èñëà îøèáîê (ñîîòâåòñòâåííî òèïà ïðîïóñê ïîìåõè è ëîæíàÿ òðåâîãà) ê îáùåìó êîëè÷åñòâó ýëåìåíòîâ èçîáðàæåíèÿ è õàðàêòåðèçóþò îòíîñèòåëüíóþ ÷àñòîòó îøèáîê.
Íà ðèñ. 3 è 4 ïðåäñòàâëåíû çàâèñèìîñòè îøèáîê ñîîòâåòñòâåííî (27) è (28) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ ñèíòåçèðîâàííîãî àëãîðèòìà 1 ïðè íåñêîëüêèõ çàäàííûõ óðîâíÿõ ÐËÒ è Ðïð, à òàêæå äëÿ èçâåñòíîé [5] ïðîöåäóðû îöåíèâàíèÿ óíèìîäàëüíûõ ÈÏ. Èç ðèñ. 3 âèäíî, ÷òî ñ ðîñòîì ð àëãîðèòì 1 ïîêàçûâàåò ñóùåñòâåííî ìåíüøèå îøèáêè Íïð (27) ïî ñðàâíåíèþ ñ ïðîöåäóðîé [5], îñîáåííî ñ ðîñòîì äîïóñòèìûõ óðîâíåé ÐËÒ. Ïðè÷åì ó ïðîöåäóðû [5] çàâèñèìîñòü Íïð ÿâëÿåòñÿ âîçðàñòàþùåé, à ó àëãîðèòìà 1 – ýêñòðåìàëüíîé (÷åðåç ìàêñèìóì â ðàéîíå ð ≈ 0,5). Èç ðèñ. 4 âèäíî, ÷òî ïðåäëàãàåìûé àëãîðèòì 1, â ñðàâíåíèè ñ èçâåñòíûì [5], îáëàäàåò ìåíüøèìè îøèáêàìè ÍËÒ (28) ïðè Ðïð = 0,01, 0,1, çàâèñèìîñòü êîòîðûõ îò ð èìååò ýêñòðåìàëüíûé õàðàêòåð äëÿ [5] è óáûâàþùèé äëÿ àëãîðèòìà 1. Ñ óâåëè÷å-

0,24
0,16 5
4 0,08
3 2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 p
Ðèñ. 5. Çàâèñèìîñòè îøèáîê (27) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ èçâåñòíîé ïðîöåäóðû [5] (êðèâàÿ 1) è àëãîðèòìà 2 ïðè ôèêñèðîâàííûõ ÐËÒ. 2 – PËÒ = 0,01, 3 – 0,1, 4 – 0,2, 5 – 0,3.
íèåì äîïóñòèìîãî óðîâíÿ Ðïð ÷àñòîòà ëîæíûõ òðåâîã ó ñèíòåçèðîâàííîãî àëãîðèòìà ðàñòåò è ïðè Ðïð = 0,3 âûøå, ÷åì ó [5] ïðàêòè÷åñêè âî âñåì äèàïàçîíå ð. Ñîïîñòàâëÿÿ ðèñ. 3 è 4, ìîæíî îòìåòèòü, ÷òî ïðè çàäàííûõ îãðàíè÷åíèÿõ (17) è (22) íà óðîâíÿõ ÐËÒ = Ðïð = 0,1 è 0,2 ñèíòåçèðîâàííûé àëãîðèòì 1 ÿâëÿåòñÿ áîëåå êà÷åñòâåííûì, ÷åì ïðîöåäóðà [5], ïðè ëþáîé èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð êàê ïî êðèòåðèþ (27), òàê è ïî (28).

18 “Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

Hëò 0,32

1

0,24

0,16 2

0,08 3

4

0

5

0,2

0,4 0,6

0,8 p

Ðèñ. 6. Çàâèñèìîñòè îøèáîê (28) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ èçâåñòíîé ïðîöåäóðû [5] (êðèâàÿ 1) è àëãîðèòìà 2 ïðè ôèêñèðîâàííûõ Pïð. 2 – Pïð = 0,01, 3 – 0,1, 4 – 0,2, 5 – 0,3.

Íà ðèñ. 5 è 6 ïðèâåäåíû çàâèñèìîñòè îøèáîê ñîîòâåòñòâåííî (27) è (28) îò èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ ð äëÿ àëãîðèòìà 2 ïðè íåñêîëüêèõ ôèêñèðîâàííûõ ÐËÒ è Ðïð è äëÿ èçâåñòíîé [5] ïðîöåäóðû îöåíèâàíèÿ ÈÏ. Èç ðèñ. 5 âèäíî, ÷òî â îáëàñòè âûñîêîé èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ (p > 0,5) àëãîðèòì 2 ïîêàçûâàåò ñóùåñòâåííî ìåíüøèå îøèáêè Hïð (27) ïî ñðàâíåíèþ ñ [5], ïðè÷åì òåïåðü îøèáêè ðàñòóò ñ óâåëè÷åíèåì äîïóñòèìûõ óðîâíåé ÐËÒ. Ìåæäó òåì ïðè íåâûñîêîé èíòåíñèâíîñòè ïîìåõ è ôèêñèðîâàííûõ óðîâíÿõ ÐËÒ, ðàâíûõ 0,1, 0,2 è 0,3, àëãîðèòì 2 ïîêàçûâàåò íåñêîëüêî õóäøèå ðåçóëüòàòû ïî ñðàâíåíèþ ñ èçâåñòíîé ïðîöåäóðîé. Èç ðèñ. 6 âèäíî, ÷òî ñèíòåçèðîâàííûé àëãîðèòì 2, â ñðàâíåíèè ñ èçâåñòíûì [5], îáëàäàåò ñóùåñòâåííî ìåíüøèìè îøèáêàìè ÍËÒ (28). Ñ óâåëè÷åíèåì äîïóñòèìîãî óðîâíÿ Ðïð îøèáêè ÍËÒ ó ñèíòåçèðîâàííîãî àëãîðèòìà ñíèæàþòñÿ. Ñîïîñòàâëÿÿ ðèñ. 5 è 6 ìîæíî îòìåòèòü, ÷òî ïðè çàäàííûõ îãðàíè÷åíèÿõ (17) è (22) íà óðîâíå 0,01 ïðåäëàãàåìûé àëãîðèòì 2 ÿâëÿåòñÿ áîëåå êà÷åñòâåííûì, ÷åì ïðîöåäóðà [5], âî âñåì äèàïàçîíå êàê ïî êðèòåðèþ (27), òàê è ïî (28).
Òàêèì îáðàçîì, ðàññìîòðåííûå ðåçóëüòàòû ÷èñëåííûõ èññëåäîâàíèé (ðèñ. 3–6) ñèíòåçèðîâàííûõ àëãîðèòìîâ îöåíèâàíèÿ ïðîñòðàíñòâåííîãî ïîëîæåíèÿ áåëûõ ãàóññîâûõ ÈÏ íà öèôðîâûõ èçîáðàæå-

íèÿõ ãîâîðÿò î òîì, ÷òî îíè ÿâëÿþòñÿ áîëåå ýôôåêòèâíûìè ïî ñðàâíåíèþ ñ íåîïòèìàëüíûìè.
Çàêëþ÷åíèå
Ñèíòåçèðîâàííûå è ïðåäñòàâëåííûå îïòèìàëüíûå ïî êðèòåðèþ Íåéìàíà–Ïèðñîíà àëãîðèòìû ïîçâîëÿþò îñóùåñòâëÿòü áîëåå ýôôåêòèâíîå îöåíèâàíèå ïðîñòðàíñòâåííîãî ïîëîæåíèÿ ÈÏ ñ áåëûì ãàóññîâûì ðàñïðåäåëåíèåì ÿðêîñòè íà èçîáðàæåíèÿõ ïî ñðàâíåíèþ ñ íåîïòèìàëüíûìè èçâåñòíûìè ïðîöåäóðàìè.
Íîâèçíà ðàáîòû çàêëþ÷àåòñÿ â ïðåäñòàâëåííûõ àëãîðèòìàõ îöåíèâàíèÿ ÈÏ íà èçîáðàæåíèÿõ, îòëè÷àþùèõñÿ îò èçâåñòíûõ òåì, ÷òî ïîðîãîâûå ïàðàìåòðû ðåøàþùåãî ïðàâèëà ñèíòåçèðîâàíû íà îñíîâå ñòîõàñòè÷åñêèõ ðàñïðåäåëåíèé ïîëåçíûõ ñèãíàëîâ èçîáðàæåíèé, âïèñûâàþùèõñÿ â îïðåäåëåííûå ïàðàìåòðû, à òàêæå ñòàòèñòè÷åñêèõ õàðàêòåðèñòèê ïîìåõ, ïîä÷èíÿþùèõñÿ ãàóññîâîìó ðàñïðåäåëåíèþ ÿðêîñòè.
Ðàññìîòðåííûå àëãîðèòìû ïîçâîëÿò ïîâûñèòü êà÷åñòâî íåïàðàìåòðè÷åñêèõ ïðîöåäóð âîññòàíîâëåíèÿ èñêàæåííûõ ÈÏ èçîáðàæåíèé, èñïîëüçóþùèõ ðåçóëüòàò ïðåäâàðèòåëüíîãî ïðîñòðàíñòâåííîãî îöåíèâàíèÿ ïîìåõ.
ËÈÒÅÐÀÒÓÐÀ
11. Ãîíñàëåñ Ð., Âóäñ Ð. Öèôðîâàÿ îáðàáîòêà èçîáðàæåíèé. Ì.: Òåõíîñôåðà, 2005. 1072 ñ.
12. Ñîéôåð Â.À., Ãàøíèêîâ Ì.Â., Ãëóìîâ Í.È. è äð. Ìåòîäû êîìïüþòåðíîé îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé. Ì.: Ôèçìàòëèò, 2001. 784 ñ.
13. Ëåâèí Á.Ð. Òåîðåòè÷åñêèå îñíîâû ñòàòèñòè÷åñêîé ðàäèîòåõíèêè. Ì.: Ðàäèî è ñâÿçü, 1989. 656 ñ.
14. Ñàìîéëèí Å.À. Ïðîñòðàíñòâåííî-èçáèðàòåëüíàÿ ôèëüòðàöèÿ èçîáðàæåíèé // Èçâ. âóçîâ. Ïðèáîðîñòðîåíèå. 2006. Ò. 49. ¹ 12. Ñ. 7–12.
15. Ñàìîéëèí Å.À. Àëãîðèòìû îöåíèâàíèÿ èìïóëüñíîãî øóìà â çàäà÷àõ öèôðîâîé ôèëüòðàöèè îïòè÷åñêèõ èçîáðàæåíèé // Îïòè÷åñêèé æóðíàë. 2006. Ò. 73. ¹ 12. Ñ. 42–46.
16. Ñàìîéëèí Å.À. Àëãîðèòìû âîññòàíîâëåíèÿ öèôðîâûõ îïòè÷åñêèõ èçîáðàæåíèé, èñêàæåííûõ èìïóëüñíûìè øóìàìè // Îïòè÷åñêèé æóðíàë. 2007. Ò. 74. ¹ 9. Ñ. 50–55.
17. Êèì Â., ßðîñëàâñêèé Ë.Ï. Ðàíãîâûå àëãîðèòìû îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé // Àäàïòèâíûå ìåòîäû îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé. Ñá. íàó÷í. òð. / Ïîä ðåä. Ñèôîðîâà Â.È., ßðîñëàâñêîãî Ë.Ï. Ì.: Íàóêà, 1988. Ñ. 35–73.

“Îïòè÷åñêèé æóðíàë”, òîì 76, ¹ 2, 2009

19