Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.522
Номер:1 (101)
Приведены результаты исследования по повышению устойчивости системы распознавания спонтанной речи к акустической вариативности речевого сигнала. Предложен метод построения высокоуровневых признаков при помощи глубокой нейронной сети с узким горлом, адаптированной к диктору и акустической обстановке при помощи i-векторов. Предложенный метод обеспечил относительное уменьшение на 11,9% словной ошибки в задаче распознавания русской спонтанной речи в телефонном канале.