Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации
Аннотация:
Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом — их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Эффективность механизмов стабилизации национальных валют мерами валютной политики в странах БРИКС и перспективы сотрудничества в валютно-финансовой сфере
- Проблемы налоговой политики России с учетом анализа эффективности проводимой налоговой политики
- Финансовые пирамиды как вызов для государственного и муниципального управления: проблемы выявления
- Цифровая зрелось как инструмент управления цифровой трансформацией организаций высшего образования
- Управление продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте
- Управленческие аспекты взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории
- Регулирование искусственного интеллекта: методологические проблемы
- Нейросетевое моделирование взаимосвязи инвестиционного потенциала российских регионов и их ESG рэнкинга
- Роль технологических инноваций и искусственного интеллекта в межсекторальной интеграции экономических систем