Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.85
Номер:5 (81)
Скачать PDF0 Кбайт
Предлагается метод скалярной оптимизации, основанный на применении эволюционных алгоритмов, контролируемых с помощью обучения с подкреплением. Обучение применяется для динамического выбора наиболее эффективной функции приспособленности для каждого вновь генерируемого поколения эволюционного алгоритма. Представлены результаты эксперимента по решению модельной задачи H-IFF с помощью предлагаемого метода. Проведено сравнение разработанного метода с методами многокритериальной оптимизации. Эксперименты показывают, что предлагаемый метод позволяет повысить эффективность работы эволюционных алгоритмов.