Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:681.51.015
Номер:3 (79)
Скачать PDF0 Кбайт
Рассматривается задача идентификации неполного набора неизвестных параметров линейной регрессионной модели. Предложена процедура редукции, позволяющая свести исходную модель к редуцированной, содержащей меньшее число неизвестных параметров. Проанализированы условия существования редуцированной модели, сводящиеся к линейной независимости входных сигналов.