Метод вейвлетной сегментации цветных текстурных изображений
Аннотация:
Исследованы методы сегментации сложных текстурных изображений. Разработан метод вейвлетной многомасштабной сегментации цветных текстур на основе их характерных признаков и характеристик цветности. Для формирования признаков текстур использован кратномасштабный анализ изображений. Метод позволяет объединять оценки текстурных характеристик на основе дискретного вейвлетного преобразования и цветовых характеристик текстуры. Получены оценки эффективности сегментации от числа итераций вейвлетного преобразования, типа вейвлет-базиса, вида цветового координатного пространства и размера окна фильтрации оценки признаков сегментации.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Предисловие выпускающего редактора
- Современная видеоинформатика: проблемы и перспективы
- Использование множественных представлений видеоинформации в системах автоматического анализа изображений
- Рекуррентные алгоритмы обработки видеоинформации в системах оптической когерентной томографии
- Геометрическая нормализация трехмерных биомедицинских изображений для эффективного представления и сжатия с помощью октодеревьев
- Метод сегментации лейкоцитов на изображениях мазков крови
- Диагностический оптико-цифровой комплекс для телемедицины
- Методы обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой
- Цифровая стабилизация изображений в условиях запланированного движения
- Стабилизация изображений на основе измерения их смещения при совместном использовании матричного и двух линейных фотоприемников
- Начальный этап проектирования видеосистем на кристалле
- Управление режимом накопления в твердотельных фотоприемниках
- Фотоприемные датчики и устройства телевизионных и оптико-электронных систем видеоинформатики