Например, Бобцов

КОМПЬЮТЕРНАЯ КРИМИНАЛИСТИКА: ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОРА ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТОВ

Аннотация:

Интернет является уникальной системой с точки зрения его анонимности. Пользователь может получать доступ к созданию и распространению информации анонимно, т.е. вовсе без прохождения процедуры идентификации и ау-тентификации, либо имеет возможность создания неограниченного числа идентификаторов для распространения информации под вымышленными именами, или злоумышленник получает доступ к данным учетной записи пользователя и имеет возможность создания или распространения информации от чужого имени. Все это снижает качество обеспечения информационной безопасности. При информационном обмене в Интернете крайне важным является возможность идентифицировать или аутентифицировать пользователя, определить – является ли пользователь тем, за кого он себя выдает. Существующие методы идентификации пользователей – авторов коротких электронных сообщений на русском языке являются недостаточно эффективными. Возникает задача повышения точности идентификации и аутентификации пользователей – субъектов информационных процессов, размещающих некоторые электронные текстовые сообщения в сети Интернет. В данной работе предложен алгоритм идентификации автора Интернет-текстов, включающий следующие этапы: 1) извлечение идентификационных признаков автора; 2) дискретизация непрерывных признаков; 3) отбор подмножества наиболее информативных признаков; 4) идентификация пользователя – автора сообщения (на основании алгоритма Random Forest). Ранее дискретизация непрерывных признаков в решении задачи идентификации пользователей (авторов сообщений) не применялась, однако она позволяет существенно повысить точность идентификации. Результатом работы являются q наиболее вероятных авторов текста. На основании предложенного алгоритма было разработано специализированное программное обеспечение. Проведенные эксперименты показали, что автор был абсолютно верно идентифицирован системой в 70,5% случаев, пользователь был идентифицирован системой в число трех наиболее вероятных в 90,02% случаев.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО