ДВУХЭТАПНЫЙ АЛГОРИТМ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ OpenBooks

Журнал

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

УДК:004.522

Номер:2 (102)

Аннотация:

Предложен двухэтапный алгоритм инициализации обучения акустических моделей на основе глубоких нейронных сетей. Алгоритм предназначен для уменьшения влияния сегментов, не содержащих речь, на обучение акустической модели. Идея предлагаемого подхода заключается в уменьшении доли неречевых примеров в обучающей выборке. Оценка эффективности алгоритма выполнена на задаче распознавания английской спонтанной речи в телефонном канале (Switchboard). Применение предложенного алгоритма позволило добиться 3% относительного уменьшения пословной ошибки распознавания по сравнению с инициализацией обучения при помощи ограниченных машин Больцмана. Результаты работы могут найти применение при разработке систем автоматического распознавания речи.

ДВУХЭТАПНЫЙ АЛГОРИТМ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Аннотация:

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

ДВУХЭТАПНЫЙ АЛГОРИТМ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Аннотация:

Ключевые слова:

Постоянный URL

Поделиться

Статьи в номере