Например, Бобцов

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МНОЖЕСТВА ОТОЖДЕСТВЛЕННЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА МИНИМАЛЬНОЙ ДЛИНЫ ОПИСАНИЯ

Аннотация:

В работе рассмотрена задача разделения набора отождествленных опорных точек на паре изображений динамической сцены по кластерам, которые соответствуют на- блюдаемым перемещающимся объектам. На основе принципа минимальной длины описания предложен критерий, который позволяет осуществить выбор между раз- личными классами преобразований и оценить качество кластеризации. С помощью данного критерия можно оптимальным образом подобрать модель пространственного преобразования для каждого выделенного кластера и избежать влияния выбросов в виде некорректно отождествленных точек.

Ключевые слова:

Статьи в номере