Ускорение и анализ производительности алгоритмов поиска кратчайшего пути на GPU с использованием платформы CUDA: алгоритмы Беллмана–Форда, Дейкстры и Флойда–Уоршелла

Повышение эффективности обнаружения DoS-атак в Kubernetes: подход на основе машинного обучения с интеграцией метрик уровня узлов и приложений для мультифреймворковых сред

Экспериментальное исследование структуры течения и поля температур оптически прозрачной среды посредством фоново-ориентированного шлирен-метода

Обнаружение аномалий для IIoT: анализ набора данных Edge-IIoTset с различными распределениями классов